DR 훈련 하다가 죽을 뻔한 이야기. 지난달에 우리 팀은 서울 리전 → 도쿄 리전 Kafka 클러스터 사이 MirrorMaker 2(MM2) 페일오버를 실제로 눌러봤다. 스테이징에서 몇 번 성공했고, 문서에도 "consumer group offset은 자동 translation 된다"라고 되어 있으니까 마음이 편했다.결론부터 말하면, 우리는 특정 컨슈머 그룹에서 메시지 4만 건을 재처리했다. idempotent하게 짜놓은 게 그나마 다행이었지, 안 그랬으면 리포트 팀이 한 달치 데이터를 다시 만들었어야 했다. 그리고 그 원인이 대부분 "offset translation을 너무 믿었다"에서 시작한다.액티브-패시브인데 왜 lag가 음수로 뜨죠우리 구성은 이렇다. 서울(source) → 도쿄(target) 단..
